Dataset

Campos PK

Los campos que hacen único a un dataset en Anjana son: 

• nombre

• infraestructura

• tecnología

• zona

• localización

NOTAS:

• El atributo “nombre” debe no contener los caracteres ‘:’ y ‘#’ para no interferir en la lógica interna de la aplicación.

• Estos campos no son editables (excepto el nombre). En caso de necesitar que el objeto tenga otra PK, se debe clonar el objeto con valores distintos en su PK, pero el original seguirá existiendo.

Atributos 

Cuando un usuario accede al detalle de un dataset, la pantalla que se muestra es la de Atributos, donde el usuario puede acceder a los diferentes atributos funcionales, técnicos, operacionales, etc., que se hayan definido en la plantilla, dentro de los correspondientes menús y secciones así como los atributos específicos que no forman parte de la plantilla pero se han incluido en el dataset en particular.

NOTAS:

• El atributo correspondiente a la ruta física de los datos del dataset en Anjana Data debe no contener  ‘:’ para no interferir en la lógica interna de la aplicación. El nombre interno de este atributo en Anjana es “path”. 

Si Anjana Data está conectado con un tecnología cuyo plugin permite la creación de estructuras en el sistema, cuando se realice la aprobación de un dataset gobernado, éste usará el atributo “path” para determinar donde se creará el objeto.

Estructura

En caso de que el dataset sea estructurado, en la pantalla de Estructura puede consultarse el esquema del dataset así como el metadato correspondiente a cada uno de sus campos.

Desde esta pantalla, el usuario puede añadir o eliminar dataset_fields al dataset, copiar la ARI o acceder a la vista de cada uno de ellos. Además, visualiza algunos atributos de cada dataset_field, pudiendo mover la pantalla en horizontal ya que la primera columna (con el nombre) queda inmóvil.

Pulsando en “Añade un nuevo campo del dataset” se abre una ventana desde donde se introducen los campos que identifican cada uno de los fields del dataset. 

En caso de que el dataset tenga estado borrador, se pueden reutilizar los valores introducidos para consecutivas creaciones pulsando en “Mantener valores al crear el objeto”. Si el estado del dataset es aprobado, al añadir un nuevo field, se genera un nuevo borrador y, desde la pantalla de ese borrador, se podrán crear nuevos campos a la vez.

En esta pantalla, además, se presentan los filtros para buscar campos en datasets por nombre, nombre físico y posición y facilitando la comprobación de los fields con atributos válidos o no.

Relaciones

En la pantalla de relaciones, el usuario puede consultar las relaciones existentes entre el dataset y otras entidades del repositorio de Anjana. De esta forma, el usuario puede conocer en qué dataset se almacena, por ejemplo, un determinado término de negocio o qué datasets están implicados en la creación de un determinado informe.

Las relaciones pueden ser:

• Directas: Relaciones en las que el dataset es origen o destino, incluyendo las relaciones en las que el dataset es parte de una instancia a través de los campos de dataset de entrada o de salida

• Indirecta: Relaciones de los dataset_fields del dataset con otras entidades

• Composición: Relaciones nativas creadas por ser parte de otro objeto, es decir, cuando está incluido en un DSA a través del campo de entidades contenidas

También se puede filtrar las relaciones por el nombre y el subtipo de la entidad relacionada, el tipo de relación (origen o destino), el nombre y el subtipo de la relación.

Linaje

En esta pantalla, el usuario puede consultar el linaje del dataset, pudiendo expandir el dataset para ver, por ejemplo, la unidad organizativa a la que pertenece, los DSAs en los que está contenido, las instancias de las que es input o output, los usuarios que tienen acceso a sus datos por medio de adherencias…

Los objetos mostrados en este grafo dependen de la capa de linaje elegida y su relación con el dataset (si es origen, destino y de qué tipo de relación). Se puede filtrar qué tipos de entidad, relaciones y estados se quieren mostrar.

Se incluye más detalle del grafo en el apartado Linaje de esta Guía.

Intervinientes

En la pantalla de Intervinientes, el usuario puede consultar todos los usuarios que son parte interesada del dataset.

Los usuarios aparecen tipados como:

• Adheridos: usuario que tiene adherencia a un DSA que contiene el dataset

• Principal: usuario creador o propietario del dataset

• Secundario: usuario asignado en algún atributo de la plantilla (en caso de que el objeto tenga algún atributo de tipo Usuario nominal)

También se puede filtrar los intervinientes por tipo de interviniente, su rol o nombre.

Auditoría

En la pantalla de Auditoría, el usuario puede consultar toda la auditoría de Anjana, tanto la interna generada por los usuarios con el uso de la aplicación (como la creación, las validaciones de sus workflows, las modificaciones sufridas, utilización en la creación de DSAs…) como la externa o linaje dinámico donde aparece trazado lo que ocurre en los sistemas con respecto al dataset visualizado (como los accesos a los datos de dataset por comando, queries que leen o escriben en el dataset, procesos que utilizan los datos del dataset…)

Es posible filtrar según sea acción de búsqueda o no, qué, quién y cuándo se hizo una acción sobre ese dataset.

El origen permite distinguir sobre las distintas fuentes que generan auditoría: “anjana” en caso de la auditoría interna y el nombre del sistema en el caso de la externa.

Versiones

En la pantalla de Versiones, el usuario puede consultar el listado de versiones del dataset desde donde se puede acceder al detalle de todas ellas.

En esta ventana, el usuario puede:

• Navegar a cada una de las versiones del dataset

• Descargar el snapshot de cada versión del dataset

• En caso de tener una versión pendiente de aprobación, navegar a su workflow de validación

Datos de muestra

En la pantalla de Datos de muestra, el usuario puede previsualizar una muestra aleatoria de datos siempre que al dar de alta el dataset se haya indicado que es gobernado y que se desea permitir esta funcionalidad y que el dataset esté aprobado. En caso de que así sea, en esta pantalla aparecerá un número limitado de datos del dataset (configurable). En caso contrario esta pantalla no está disponible. 

Los campos cuyo metadato indica que contienen información confidencial (o PI), aparecerán en esa muestra de datos ofuscados para que ningún usuario pueda ver los datos en claro o en crudo.