Metamodelo y plantillas de metadatos

El metamodelo en Anjana Data constituye la base conceptual sobre la que se gobiernan los distintos activos de datos e información de la organización. Su configuración permite definir de manera explícita:

• Las entidades que se gestionarán (ej. datasets, informes, modelos de IA, términos de negocio).

• Las relaciones entre esas entidades (ej. entrenado con, compuesto de, usado).

La correcta definición del metamodelo es fundamental para:

• Representar la realidad de los datos en la organización de forma clara y estructurada.

• Establecer un marco común que soporte los procesos de gobierno y gestión de activos.

• Asegurar la coherencia en la navegación, búsqueda, linaje y auditoría dentro del Portal de Datos.

En esta sección se detallan los pasos y consideraciones necesarias para configurar los distintos componentes del metamodelo:

• Subtipos de entidades: definición de los tipos de objetos a gobernar (ej. datasets, informes, modelos de IA, términos de negocio).

• Subtipos de relaciones: definición de los vínculos entre entidades que reflejan dependencias, jerarquías o asociaciones (ej. entrenado con, compuesto de, usado).

Junto con el metamodelo, las plantillas de metadatos permiten parametrizar la forma en la que se describen y documentan los activos de datos y sus relaciones en la plataforma. Estas plantillas incluyen la creación y ajuste de:

• Menús y secciones para estructurar la información.

• Atributos de distintas tipologías (texto, numéricos, taxonomías, listas, etc.).

• Validaciones y reglas de versionado que aseguran calidad, consistencia y control de impactos en la gestión de los datos.

Metamodelo nativo de Anjana Data

Anjana Data incluye un metamodelo nativo que define un conjunto de entidades y relaciones con una lógica interna dentro de la plataforma. Este metamodelo proporciona la base mínima necesaria para que el portal de datos funcione de forma coherente desde el inicio y para que los administradores puedan extenderlo y adaptarlo según las necesidades de gobierno de la organización.

Entidades nativas

Las entidades que se gobiernan de manera nativa en Anjana Data son:

• DATASET: Se trata de un conjunto de datos estructurados, semiestructurados o no estructurados —persistentes o transitorios— que puede representar tablas de bases de datos, ficheros en data lakes, documentos, imágenes, audios o vídeos.

• DATASET_FIELD: Se trata de un campo o columna de un dataset estructurado, con sus propios metadatos, que permite gobernar los datos a nivel de atributo individual.

• DSA (Data Sharing Agreement): acuerdo o contrato de compartición de datos.

• PROCESS: proceso de negocio o técnico que gestiona datos.

• INSTANCE: ejecución o instancia concreta de un proceso.

• SOLUTION: solución o aplicación que agrupa y gestiona instancias y procesos.

Relaciones nativas entre entidades nativas

El metamodelo nativo incluye también las siguientes relaciones predefinidas:

• STRUCTURE: entre un dataset (origen) y sus dataset fields (destino).

• DSA_CONTENT: entre un DSA (origen) y las entidades que contiene (destino).

• ADHERENCE: entre un DSA (origen) y un User (destino).

• INSTANCE_PROCESS: pertenencia de una instancia (destino) a su proceso (origen).

• INSTANCE_DATASET_IN: entre una instancia (destino) y los datasets de los que lee (origen).

• INSTANCE_DATASET_OUT: entre una instancia (origen) y los datasets en los que escribe (destino).

• SOLUTION_RELATED_INSTANCE: entre una solución (origen) y sus instancias relacionadas (destino).

• SOLUTION_OWNED_INSTANCE: pertenencia de una instancia (destino) a su solución propietaria (origen).

Orden de configuración del metamodelo y las plantillas de metadatos

Una vez entendido el metamodelo nativo de Anjana Data (entidades y relaciones predefinidas), es importante seguir un orden lógico en la configuración del metamodelo extendido y de las plantillas de metadatos.

El proceso recomendado es el siguiente:

1. Metamodelo – Entidades y relaciones: definición de los subtipos de objeto (entidades y relaciones) que compondrán el metamodelo.

2. Menús de las plantillas: creación de los bloques principales de primer nivel que organizan la información en formularios dinámicos.

3. Secciones de las plantillas: configuración de los subapartados dentro de cada menú, que permiten agrupar atributos relacionados.

4. Atributos de metadatos: definición de los atributos que describen las entidades y relaciones, reutilizables en distintas plantillas.

5. Valores de referencia: parametrización de los valores disponibles para atributos de tipo selección (listas, taxonomías, iconos, etc.).

6. Asignación de atributos a plantillas: inclusión de los atributos en las secciones correspondientes de cada plantilla.

7. Validaciones sobre plantillas: definición de reglas para garantizar la coherencia y restricciones de los atributos.

8. Relaciones entre valores de referencia: establecimiento de dependencias entre valores de atributos de referencia o estructuras jerárquicas en taxonomías.

9. Reglas de versionado: configuración de los cambios que generan una nueva versión de los objetos gobernados.

10. Reglas de excepción al lanzamiento de workflows: definición de excepciones que evitan el disparo de workflows de aprobación en modificaciones o versionados concretos.

De esta forma, se asegura una configuración ordenada, coherente y sostenible del metamodelo y de las plantillas de metadatos.