Consulta

Para lanzar la consulta, se debe proporcionar la siguiente información:

• Resumen acerca de las dudas o el tema concreto a consultar.

• Una buena descripción, algo clave para que el equipo técnico pueda comprender la duda o consulta desde el primer momento y actuar con rapidez y precisión.

• Adjuntar archivos relevantes al crear un ticket de soporte puede marcar la diferencia entre una resolución rápida y un proceso prolongado por falta de información.

Para facilitar una respuesta ágil y efectiva por parte del equipo de Soporte, te sugerimos seguir esta estructura a la hora de rellenar el campo descripción:

• Aportar contexto general del caso: Es conveniente explicar brevemente qué estás intentando hacer o cuál es el objetivo. Por ejemplo, “Estamos configurando el plugin de BigQuery para integrar nuestros datasets en Anjana Data”.

• Indicar acción realizada o duda concreta: Será de gran ayuda describir si ya has realizado alguna acción o si te estás planteando cómo proceder. Por ejemplo, “Hemos completado parte de la configuración, pero no estamos seguros de qué parámetros son obligatorios”.

• Indicar el entorno afectado (si aplica): Indicar si estás trabajando en un entorno de desarrollo, preproducción o producción evitará una iteración adicional en caso de que el equipo tenga que revisar.

• Exponer el comportamiento observado / información faltante: Es fundamental indicar claramente si estás recibiendo algún error, si el comportamiento es inesperado o si simplemente necesitas guía o validación.

• Incluye evidencias adjuntas (si las hay): ¡Una imagen vale más que mil palabras! Añade capturas de pantalla, logs, ejemplos de configuración, archivos relevantes, etc. Esto ayuda mucho al equipo de soporte a reproducir o entender el escenario.

• Explica el resultado esperado: Explica brevemente qué es lo que esperas conseguir o cómo debería funcionar desde tu punto de vista.

• Fichero de credenciales anonimizadas (si es posible).

• Ante problemas funcionales o técnicos:

  • Capturas de pantalla del error o comportamiento inesperado.

  • Vídeos cortos del flujo reproducido (por ejemplo, grabación de pantalla).

  • Logs del navegador (para errores en UI) o logs del backend (microservicios, plugins, Solr...).

  • Archivos Excel utilizados para carga, reimportación o validación de datos.

  • JSONs, XMLs o cualquier otro fichero de entrada/salida relacionado con el caso.

• Cuando tienes consultas sobre metadatos, datasets, informes

  • Enlace o ID del dataset afectado (si desde Anjana Data Support se tiene acceso al entorno).

  • Extracto de esquema, query o script relevante.

  • Resultado esperado vs. resultado obtenido (por ejemplo, tabla de ejemplo en Excel).

• Ante problemas de acceso, permisos o seguridad:

  • Captura de la pantalla de error de acceso.

  • Detalle del usuario afectado (ID, correo, rol).

  • Export de roles o políticas de acceso si está disponible.

• Ante errores concretos:

  • Fecha y hora aproximada de aparición.

  • Logs de los microservicios afectados (si se tiene acceso).

  • Evidencias del comportamiento (pantallazos, mensajes de error, tiempos de respuesta, etc.).

  • Archivos que se estaban usando en el momento del error.